استفاده از رگولاریزاسیون خطی برای پیش بینی توابع توزیع دارای چند پیک در جاذبهای ناهمگن
Authors
abstract
تابع توزیع انرژی برای جاذب های ناهمگن یکی از مهمترین مشخصات ساختمانی محسوب می شود. بدست آوردن این تابع توزیع از اهمیت خاصی برخوردار است. همانطور که می دانید میزان ماده جذب شده بر روی یک جامد ناهمگن معمولا بوسیله معادله انتگرال فردهولم نوع اول بیان می شود. معادله مذکور متشکل از یک کرنل (ایزوترم جذب ) و یک تابع توزیع نامشخص می باشد. جواب معادله انتگرالی جذب در حالت کلی ناپایدار است از این رو در این مقاله برای غلبه بر این ناپایداری از تئوری معکوس و روش رگولاریزاسیون خطی استفاده شده است. در این مقاله عملکرد روش رگولاریزاسیون برای محاسبه تابع توزیع انرژی که دارای چند پیک می باشد مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج در قالب نمودارهای مختلف و برای درصد خطاهای تصادفی معین بیان شده است. از بررسی نتایج فوق مشخص می شود که روش رگولاریزاسیون خطی بسیار مناسب برای پیش بینی تابع توزیع انرژی جاذبهای ناهمگن چه در درصد خطاهای بالا و چه در درصد خطاهای پایین می باشد. همچنین نتیجه مهمتر اینکه هرچه تعداد داده های آزمایشگاهی در فشارهای پایین بیشتر باشد عملکرد این روش بسیار مناسبتر خواهد بود بطوری که در بعضی مواقع با وجود داشتن درصد خطای تصادفی 50 در صد نیز این روش به خوبی تابع توزیع انرژی را پیش بینی می کند.
similar resources
استفاده از رگولاریزاسیون خطی برای پیش‌بینی توابع توزیع دارای چند پیک در جاذبهای ناهمگن
In the present article an energy distribution function of heterogeneous solid was estimated. Energy distribution function is an important characterization for heterogeneous adsorbent. An overall adsorption quantity for a heterogeneous solid is usually expressed by a first kind of Fredholm equation, which contains unknown distribution function and local adsorption isotherm as a kernel. The calcu...
full textاستفاده از رگولاریزاسیون خطی برای پیش‌بینی توابع توزیع دارای چند پیک در جاذبهای ناهمگن
تابع توزیع انرژی برای جاذبهای ناهمگن یکی از مهمترین مشخصات ساختمانی محسوب می‌شود. بدست‌آوردن این تابع توزیع از اهمیت خاصی برخوردار است. همانطور که می دانید میزان ماده جذب شده بر روی یک جامد ناهمگن معمولا بوسیله معادله انتگرال فردهولم نوع اول بیان می شود. معادله مذکور متشکل از یک کرنل (ایزوترم جذب ) و یک تابع توزیع نامشخص می باشد. جواب معادله انتگرالی جذب در حالت کلی ناپایدار است از این رو در ا...
full textارائه یک روش جدید بر مبنای رگولاریزاسیون خطی برای محاسبه توزیع اندازه حفرات و توزیع انرژی در جاذبهای صنعت گاز
توزیع اندازه حفرات (psd) و توزیع انرژی (aed) از مشخصات حائز اهمیت جاذبها می باشند. توزیع انرژی و توزیع اندازه حفرات رابطه نزدیکی با یکدیگر دارند و با تعیین یکی از آنها به سادگی می توان دیگری را مشخص نمود. روش های رو به جلو و معکوس برای تعیین این توابع وجود دارند. در روش معکوس به علت غیر مربعی بودن یا بد شرطی بودن ماتریس ضرایب توزیع، امکان معکوس گرفتن از آن، مشکل یا غیر ممکن است. با استفاده از ر...
15 صفحه اولپیش بینی ریزش مشتری با استفاده از درخت مدل خطی محلی برای شرکت‌های مخابراتی ایرانی
برای برنده بودن در رقابت جهانی، شرکت‌ها نیازمند بازشناسی و پایش رفتار مشتریانشان هستند تا رفتار و خواسته‌های آنها را زودتر از رقبایشان برآورد کنند. این تحقیق به‌دنبال شناسایی ویژگی‌هایی است که ما را به تحلیل ریزش مشتری سوق می‌دهد. به‌همین منظور، رفتار 3150 مشتری یکی از اپراتورهای مخابراتی ایرانی در طول یک سال شناسایی شده است و روند تغییرات آنها با استفاده از یک مدل LLNF خصوصی سازی شده تحلیل شده...
full textاستفاده از مدل های خطی و غیر خطی برای پیش بینی ترکیب اسید چرب عضله میگوی پرورشی
در سال های اخیر مصرف آبزیان مخصوصاً میگو به علت دارا بودن مقادیر بالایی از اسیدهای چرب چند غیر اشباع بلند زنجیره امگا 3 و جلوگیری از بیماری های قلبی و عروقی افزایش پیدا کرده است. در صنعت پرورش میگو روغن ماهی به علت مقادیر بالای اسیدهای چرب ایکوزا پنتانوئیک و دوکوزاهگزانوئیک از بهترین منابع چربی در جیره غذایی میگو می باشد، اما به علت کمبود ذخایر و قیمت بالا استفاده از آن در سال های آینده چندان مق...
full textساختارهای خطی و غیر خطی در پیش بینی بازده سهام
پیش بینی بازده سهام به کمک کشف الگوهای رفتاری فرآیند مولد قیمت سهام امکان پذیر است. میزان موفقیت درکشف اینگونه الگوهای رفتاری، میزان کارایی پیش بینی را مشخص می کند. به عبارت دیگر فرآیند مولد قیمت سهام را می توان به عنوان یک الگوی دینامیکی بررسی کرد. این فرآیند ممکن است به صورت مدل های خطی، مدل های غیر خطی و یا مدل های تصادفی به دست آید. این پژوهش ساختارهای خطی پیش بینی کننده را در قالب دو مدل...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
نشریه دانشکده فنیPublisher: دانشکده فنی
ISSN 0803-1026
volume 41
issue 4 2007
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023